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无根树转有根树
阅读量:4593 次
发布时间:2019-06-09

本文共 2308 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

无根树的定义:离散数学中,无根树指无环连通无向图。由于树是图的子集,这一类图具有树的特征,但不具有树状的形式,没有特定的根节点,故称为无根树。任意选取图中某个点为根,均可将无根树转化成为有根树。

有n个顶点的树具有以下3个特点:连通、不含圈、恰好包含n-1条边。具备上述3个特点中的任意两个,就可以推导出第3个。

树是边数最多的无回路图,树是边数最少的连通图。

用vector数组表示。由于n个结点的树只有n-1条边,vector数组实际占用的空间与n成正比。
1 const int maxn = 100010; 2 vector
G[maxn]; 3 void read_tree() { 4 int u, v; 5 scanf("%d", &n); 6 for(int i = 0; i < n - 1; i++){ 7 scanf("%d%d", &u, &v); 8 G[u].push_back(v); 9 G[v].push_back(u);10 }11 }

转化过程如下:

1 int p[maxn];2 void dfs(int u, int fa) {3     int d = G[u].size();4     for(int i = 0; i < d; i++) {5         int v = G[u][v];6         if(v != fa)7             dfs(v, p[v] = u);8     }9 }

主程序中设置p[root] = -1(表示根节点的父节点不存在),然后调用dfs(root, -1)即可。这里容易忘记判断v是否和其父节点相等。如果忽略,将引起无限递归。

例题(南洋理工OJ20 吝啬的国度)

链接:

吝啬的国度

时间限制:
1000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:
3
 
描述
在一个吝啬的国度里有N个城市,这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在,Tom在第S号城市,他有张该国地图,他想知道如果自己要去参观第T号城市,必须经过的前一个城市是几号城市(假设你不走重复的路)。
输入
第一行输入一个整数M表示测试数据共有M(1<=M<=5)组
每组测试数据的第一行输入一个正整数N(1<=N<=100000)和一个正整数S(1<=S<=100000),N表示城市的总个数,S表示参观者所在城市的编号
随后的N-1行,每行有两个正整数a,b(1<=a,b<=N),表示第a号城市和第b号城市之间有一条路连通。
输出
每组测试数据输N个正整数,其中,第i个数表示从S走到i号城市,必须要经过的上一个城市的编号。(其中i=S时,请输出-1)
样例输入
110 11 91 88 1010 38 61 210 49 53 7
样例输出
-1 1 10 10 9 8 3 1 1 8
AC代码如下:
1 #include 
2 #include
3 #include
4 using namespace std; 5 const int maxn = 100010; 6 vector
G[maxn]; 7 int N, S; 8 void read_tree(){ 9 int u, v;10 for(int i = 1; i < N; i++){
//注意要清理数据; 11 G[i].clear();12 }13 for(int i = 1; i < N; i++){14 scanf("%d%d", &u, &v);15 G[u].push_back(v);16 G[v].push_back(u);17 }18 }19 int p[maxn];20 void dfs(int u, int fa){21 int d = G[u].size();22 for(int i = 0; i < d; i++){23 int v = G[u][i];24 if(v != fa)25 dfs(v, p[v] = u);26 }27 }28 int main(){29 int M;30 cin >> M;31 while(M--){32 cin >> N >> S;33 read_tree();34 p[S] = -1;35 dfs(S, -1);36 for(int i = 1; i <= N; i++){37 printf("%d ", p[i]);38 }39 cout << endl;40 }41 return 0;42 }

第一次由于没有清理vector中的数据,造成RE。须汲取教训!

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/lulizhiTopCoder/p/8934507.html

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